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Entradas de la Categoría ‘Conocimiento’

Planilandia: Un romance en muchas dimensiones – Libro

Mi viaje a través de Estados Unidos me ha hecho leer varios libros muy buenos. Uno de estos libros es una novela de Edwin Abbott titulada “Planilandia: Un romance en muchas dimensiones” (En inglés Flatland: A romance of many dimensions) la cual nos narra la historia de un cuadrado cuyo mundo cambia cuando conoce a una esfera.

Este libro es muy interesante por la creatividad que el autor demuestra al narrarnos las posibles interacciones entre seres de distintas dimensiones y por el hecho de que esta novela es una crítica a la sociedad Victoriana. Si esto suena extraño, les parecerá todavía más extraño el descubrir que esta novela, que por cierto fue escrita en 1884, es citada por Carl Sagan para explicar la cuarta dimensión y la definición de un hipercubo.

Sé que la descripción que he hecho de este libro puede sonar intimidante. No obstante les aseguro que el lenguaje de este libro es muy sencillo y que un niño puede entender la trama. De hecho, creo que este libro sería genial para despertar la imaginación y el interes de un niño en la geometría. Si no tienen tiempo de leer este libro (que es relativamente corto), les recomiendo entonces que vean el siguiente video de 7 minutos que cubre la premisa principal pero que elimina la historia de la novela.

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El futuro de la mercadotecnia

Para aquellos que están interesados en los temas de tecnología y mercadotecnia, anexo les incluyo una presentación que realicé hace un par de meses en la escuela. El objetivo de esta presentación es brindar una visión sobre lo que podría ser el futuro de la mercadotecnia gracias al internet de las cosas.

La tesis principal de mi investigación es que a medida que el mundo digital converja con el mundo real, las habilidades de los departamentos de mercadotecnia de empresas digitales y tradicionales deben converger de la misma manera.

Si les interesa el tema, aquí encontrarán el reporte completo.

http://www.tuck.dartmouth.edu/digital/assets/images/Internet_of_things.pdf

Vijay Govindarajan – “La casa de los 300 dólares” e “Innovación en Reversa”

Hace unas semanas tuve el placer de cenar con Vijay Govindarajan (VJ), uno de mis profesores en Tuck. Vijay es maestro de estrategia, columnista en FastCompany, autor de libros y el 3er pensador más influyente en temas de negocios según Thinkers.

Durante la cena, dos de los temas de los que cubrimos fueron la casa de los 300 dólares y el último libro de VJ, “Reverse Innovation”.  Temas sobre los cuales escribiré en esta entrada.

“La casa de los 300 dólares”

Para aquellos que no están familiarizados con la casa de los 300 dólares, esta idea surgió de un artículo que VJ escribió en HBR en el cual retaba a las empresas a crear una casa por menos de 300 dólares. Esta casa brindaría un beneficio inmenso a los millones de seres humanos que carecen de un hogar y sería un ejemplo de cómo los negocios pueden brindar un valor a la sociedad y hacer dinero al mismo tiempo.

Tras publicar este artículo, la idea se volvió popular y gracias a las redes sociales, la idea se convirtió en un desafío en el cual se involucraron escuelas, arquitectos y empresas de alrededor del mundo. Varios de mis compañeros se involucraron en el tema y ganaron un concurso en el cual presentarán la iniciativa a la Clinton Foundation. Asimismo, tengo entendido que ya hay una empresa que va a producir esta casa. Si desean más información pueden leer este artículo.

Reverse Innovation

Este es el último libro de VJ y actualmente se encuentra en la lista de los “best sellers” del NYT, WSJ y USA Today. Leí este libro hace una semana y la premisa principal del mismo es que el futuro de la innovación se encuentra no en países ricos sino en países pobres.

En lugar de vivir en un mundo dónde el mundo rico exporta sus invenciones al mundo pobre, vamos a movernos a un mundo en el cual los países pobres van a innovar y vender estas innovaciones a los países ricos. La primera mitad del libro contiene el marco conceptual de esta idea y la segunda parte contiene ejemplos de como multinacionales están viviendo este cambio en sus unidades de negocios.

Si no tienen tiempo de leer este libro, pueden ver la siguiente plática TED en la cual VJ habla sobre este tema.

Yo, robot – Isaac Asimov (Libro)

A pesar de conocer las tres leyes de la robótica desde hace varios años y de estar fascinado con este tema desde que era un niño, no fue sino hasta hace una semana que leí este libro. Para aquellas personas que no saben nada sobre el mismo, debo aclarar que la trama de esta novela es muy diferente a la que se presenta en la película del mismo nombre protagonizada por Will Smith.

Yo, robot es una novela que explora la forma en la cual las tres leyes de la robótica pueden crear conflictos a medida que los robots van evolucionando. Las reglas de robótica (creadas por Isaac Asimov) son:

  1. Un robot no puede hacer daño a un ser humano, o por inacción permitir que un ser humano sufra daño.
  2. Un robot debe obedecer las órdenes dadas por los seres humanos, excepto si estas órdenes se entrasen en conflicto con la primera ley.
  3. Un robot debe proteger su propia existencia en la medida que esta protección no entre en conflicto con la primera o segunda ley.

¿Cómo definimos daño a seres humanos? ¿Cómo definimos inacción? ¿Qué pasa cuando el robot es capaz de descubrir su naturaleza y el lugar que ocupa en este mundo? ¿Cuál es la diferencia entre humanidad y ser humano? A través de las historias que se desenvuelven en cada capítulo, Asimov explora las respuestas a estas y otras preguntas que cubren temas tanto filosóficos como tecnológicos.

Cada historia es un ejercicio intelectual en el cual se le presenta al lector una paradoja que los protagonistas deben descifrar para entender el comportamiento del robot presentado en cada capítulo.  Tras leer este libro es imposible el preguntarnos el lugar que ocupamos en este planeta y los elementos que nos definen como seres humanos.

Moonwalking with Einstein – Libro


Este es otro libro que leí en los últimos días. A diferencia de los otros dos (Sense of an Ending y Las intermitencias de la muerte), este libro no es una novela, sino una historia de la vida real en la cual el protagonista (Joshua Foer, un reportero del New York Times y otras publicaciones) nos narra la forma en la cual se convirtió en un año en la persona con mejor memoria en Estados Unidos.

Joshua, quién al inicio del libro contaba con una memoria común y corriente, nos cuenta cómo se involucró con una comunidad de personas que se dedican a entrenar su memoria. En varios capítulos el autor nos narra las técnicas usadas por estas personas y la forma en la cual logró ser capaz de memorizar secuencias extremadamente largas de números o naipes, en cuestión de minutos.

Este libro es interesante no solo por las técnicas descritas en el mismo sino también por las reflexiones que hace el autor sobre la función de la memoria. En un mundo digital dónde cada vez necesitamos menos de nuestra memoria, vale la pena preguntarnos si el recordar nos hace humanos.

En palabras del autor…

How we perceive the world and how we act in it are products of how and what we remember. We’re all just a bundle of habits shaped by our memories. And to the extent that we control our lives, we do so by gradually altering those habits, which is to say the networks of our memory.

We need to cultivate our ability to remember. Our memories make us who we are. They are the seat of our values and source of our character. Competing to see who can memorize more pages of poetry might seem beside the point, but it’s about taking a stand against forgetfulness, and embracing primal capacities from which too many of us have become estranged…. memory training is not just for the sake of performing party tricks; it’s about nurturing something profoundly and essentially human.

Simon: El genio en mi sótano – Libro

El día de ayer fui a la librería a comprar una guía de viajes para Turquía (ya que este domingo iré a este país por un par de semanas) y terminé comprando un libro llamado “Simon: The genius in my basement”.

Este libro, escrito por Alexander Masters, es una biografía muy interesante y totalmente distinta a otras biografías que he leído. Confieso que al momento de comprar este libro no sabía si era una novela, una obra de ficción o un libro de matemáticas para audiencias no técnicas. A pesar de esta interrogante, tras leer las primeras páginas de este libro, me convencí que valía la pena comprarlo.

¿Qué opino de este libro?

Esta biografía es muy similar a “Logicomix”, una novela gráfica que narra la vida de Bertrand Russell y de la cual escribí en este post. Al igual que en Logicomix, el autor nos narra la forma en la cual el protagonista dedica su vida a resolver un problema.

Mientras que Bertrand Russell usa su vida para demostrar que 1 + 1 = 2, en el caso de Simon Norton, él está interesado en entender un enigma matemático denominado “El monstruo”.

Por más que quiero explicar lo que es el monstruo, no encuentro la forma de hacerlo. Si al autor (quién además de ser escritor cuenta con una maestría en matemáticas) le toma varios capítulos con dibujos y diagramas el explicar este enigma, obviamente yo no puedo hacerlo en un párrafo.

Lo que si puedo decir es que si los números primos son los bloques con los cuales se construyen todos los números del universo, los subgrupos son los átomos de simetría, los bloques que explican todas las simetrías del universo y al parecer el bloque de simetría más grande del universo es el monstruo. Un bloque de 196 mil dimensiones y que si tuviera la estructura de una tabla de Sudoku, contaría con 8080174277945128758864599049617005754368000000000 columnas. Un bloque que Simon describe como “la voz de Dios”.

Al igual que otras biografías de genios y personas talentosas (como la de Van Gogh en El Anhelo de vivir), confieso que esta biografía contiene una buena dosis de nostalgia por no decir tristeza a pesar de que el autor menciona que la vida de Simon no es triste ya que no le falta el dinero y cuenta con un objetivo que vale la pena.

Si les gustan libros como Logicomix (Apostolos Doxiadis), The Drunkard’s Walk (Leonard Mlodinow) o cualquier libro de Carl Sagan, les recomiendo esta biografía. Asimismo si no tienen tiempo de leer este libro pero quieren saber más sobre la historia de Simon, pueden leer este artículo

Asimismo aquí les comparto un fragmento del inicio de este libro.

Simon was one year old, playing in the dining room. He picked up a pink block from the pile beside his knee. Carefully, he positioned a blue brick alongside. He reached across for more pink bricks and slid them against the blue.

His mother, halfway through folding napkins into bishops’ mitres, stopped in astonishment.

One blue, one pink.

One blue, two pinks.

One blue, three pinks.

From the disarray of nature, her baby son was enforcing regularity.

It took our species from the birth of prehistory to the dawn of Babylonian civilisation to learn mathematics. Simon was bumping about its foothills in just over 12 months.

Crónica de un fin de semana – Analizando Patentes

¿Es posible el analizar las patentes que van siendo aprobadas para encontrar patrones y predecir el futuro? Intentar responder esta pregunta me hizo perder alrededor de 30 horas en un fin de semana.

Aunque obviamente no pude encontrar la manera de analizar las patentes (y estoy exageradamente lejos de lograrlo), el intentar responder mi pregunta me hizo descubrir varios servicios muy interesantes que compartiré con ustedes en este post.

¿Cómo crear una araña web?

Una araña web (web crawler en inglés) es un programa que analiza páginas de Internet de manera metódica y automatizada. Google usa arañas web para extraer contenido, indexarlo y proveer resultados de búsqueda. El intentar crear una araña de web para extraer información de la página de patentes de Estados Unidos me hizo descubrir el servicio de 80legs.com. Esta empresa permite a cualquier usuario el crear arañas de manera gratuita sin la necesidad de saber programar. Aquellos que quieran extraer todo el texto de un directorio pueden usar los servicios de esta página. Obviamente antes de hacerlo deben de investigar si es legal hacerlo.

¿Cómo automatizar tareas?

Si bien es cierto que se puede usar 80legs para extraer contenido de la página de patentes, los servicios de esta página no eran lo suficientemente rápidos ni me ofrecían las opciones que yo necesitaba para mi análisis. Por tal motivo decidí investigar alternativas y descubrí un programa llamado irobot (que se puede descargar de http://irobotsoft.com/). Este programa tiene una interface relativamente sencilla y permite automatizar tareas como el llenado de formas, abrir páginas de internet y grabar información en una base de datos. El único problema de este programa es que requiere un poco de conocimiento de HTQL. Afortunadamente, no es tan complicado el aprender HTQL si se tiene conocimiento de HTML. Con irobot pude crear una base de datos que contiene los resúmenes, autores y fecha de publicación de las patentes relacionadas a mercadotecnia que se crearon en los últimos años.

¿Cómo analizar texto?

Tras crear una base de datos con información sobre patentes mi siguiente reto fue el analizar dicha información. Tras hacer una búsqueda en Google y leer varios artículos sobre análisis de textos, encontré los servicios de AlchemiAPI.com. En esta página puedes poner texto y recibir los conceptos claves del texto y relaciones entre palabras. Una vez que identifique los términos relevantes en mi base de datos de patentes, decidí ver cuántas veces aparecía cada concepto en cada patente y usar un algoritmo para crear clústers (k-means) para encontrar patrones. Para mi tristeza no encontré nada interesante.

¿Cómo encontrar patrones?

Mi frustración me hizo buscar empresas que hagan todo el análisis de una base de datos. Buscando en Internet encontré que Google ofrece una herramienta para analizar Big Data. A través de un API que se encuentra en la página https://developers.google.com/prediction/, es posible el analizar bases de datos y hacer predicciones. Lo único que se requiere para lograr este objetivo es una base de datos que contenga datos para generar un modelo (supongo que Google usa neural networks para hacer sus predicciones). Leer esto me hizo acordarme de Mechanical Turk (servicio del cual escribí aquí hace algunos días) para crear el archivo de entrenamiento. No obstante, este proyecto tomaría demasiado esfuerzo y creo que no tengo tiempo suficiente para hacerlo. Fue a esta altura (y tras haber pasado mucho tiempo frente al monitor) cuando decidí rendirme.

¿Malgasté un fin de semana?

Espero que no. Si bien es cierto que uno de mis amigos me preguntó ¿Y qué lograste con todo esto? Y no pude responderle, creo que algún día podré conectar todas estas herramientas que estoy descubriendo.  A final de cuentas vine a la escuela a aprender algo nuevo.

¿Cómo usar Amazon para obtener respuestas?

Para aquellas personas que no están familiarizadas con Mechanical Turk. Este es un servicio ofrecido por Amazon en el cual personas realizan tareas que una computadora no puede hacer a cambio de un pequeño sueldo (i.e. centavos) por cada tarea.

Para dar un ejemplo, empresas que desean describir o clasificar una foto, pueden usar Mechanical Turk para tener acceso a cientos de personas alrededor del mundo que reciben un sueldo por cada foto que analizan.

El pensar que es posible tener acceso a cientos de cerebros humanos a cambio de centavos me hizo preguntarme…  ¿Por qué no usar Mechanical Turk para obtener respuestas?

Los post que escribí titulados ¿De qué te arrepientes en esta vida? y ¿Cuáles eran tus sueños de pequeño? Los hice con respuestas que obtuve de Mechanical Turk. El proceso fue extremadamente fácil y no requiere conocimiento alguno de programación. Solamente fue necesario llenar una forma, decir cuánto dinero estoy dispuesto a pagar por respuesta y esperar mis respuestas.

Por menos 5 dólares me fue posible construir una base de datos con 200 respuestas. Para mi experimento decidí usar solamente respuestas de personas de Estados Unidos y la verdad quedé asombrado por la calidad y rapidez del servicio que proveen los individuos que participan como empleados.

La próxima vez que necesiten una respuesta y que estén pensando en hacer una encuesta informal, les recomiendo que usen Mechanical Turk en lugar de poner un link en Facebook y obtener respuestas de sus conocidos.

La mercadotecnia del futuro

Desde hace varios años se han ido presentado cambios en la industria y función de la mercadotecnia. La abundancia de la información, las redes sociales, y los nuevos modelos de negocio se han encargado de hacer obsoletos los departamentos tradicionales de mercadotecnia.

Según Forrester 75% de los CMOs (Chief Marketing Officers) afirmaron que iban a hacer cambios drásticos en sus departamentos a finales del año pasado y según Accenture solamente 4% de los gerentes de mercadotecnia se sienten preparados para explotar oportunidades que surgen por las tecnologías digitales.

Tras realizar un pequeño experimento en Linkedin, en el cual me puse a examinar las posiciones de “Gerente de Mercadotecnía” (i.e. Marketing Manager) que estaban publicadas el 17 de Enero del 2012 (día que hice el experimento) fue impresionante ver las habilidades que son requeridas por las empresas.

La gráfica nos muestra el porcentaje de las vacantes que contenía cada palabra/habilidad. Las barras rojas son conceptos que por lo general son asociados con mercadotecnia (i.e. precios, segmentos, marca, etc.) mientras que las barras rojas son habilidades o palabras que son asociadas con tecnología.

Sobra decir que vivimos en un mundo dónde Search Engine Optimization (SEO) es tan importante que tener conocimientos sobre Branding.

Adwords, SQL, HTML…

¿Cuántas de estas habilidades poseen los profesionistas actuales?

Las patentes destruyen la innovación.

Nunca me imaginé que escribiría una entrada con este título. Hasta hace un par de meses pensaba que las patentes cumplían con su misión de proteger a los inventores y que fomentaban la investigación y creación de conocimiento. No obstante, una serie de artículos que han sido publicados en las últimas semanas me hace pensar que las patentes están destruyendo la cultura de innovación en Estados Unidos.

Para dar algunos ejemplos:

  • Google gasta miles (quizás millones) de dólares creando el sistema operativo Android y lo ofrece gratis a las empresas de telecomunicaciones alrededor del mundo. Microsoft le compra 6,000 patentes de telefonía móvil a Nortel y amenaza a todas las empresas que usan Android (e.g. Samsung, Motorola, HTC, etc.) de demandarlas si no le pagan una regalía. Es decir, Google crea el producto y Microsoft hace dinero extorsionando  (de una manera elegante) a las empresas que lo usan. (Ver artículo y artículo).
  • Spotify, una empresa que ofrece música gratis de manera similar a Pandora.com, inició sus operaciones en Estados Unidos hace dos semanas. Hace dos días esta empresa fue demandada por PacketVideo ya que ellos tienen una patente de “distribución de música a través de Internet”. Lo interesante del asunto es que PacketVideo no ha creado ningún producto que ofrece música a través de Internet y que la patente que se está usando para demandar a Spotify fue comprada a un tercero. (Ver artículo)
  • Hace unos días, NPR publicó un reportaje sobre Intelectual Ventures. Esta empresa compra patentes al por mayor para vendérselas a empresas que usan estas patentes para demandar a empresas de tecnología. Lo sucio del asunto no termina ahí ya que Intelectual Ventures también renta sus patentes a las empresas de tecnología para protegerse de demandas. (Ver artículo)

Según un estudio realizado por un profesor de Stanford (ver estudio), el sistema de patentes de Estados Unidos aprueba 200,000 patentes cada año y muchas de estas patentes son para productos similares ya que la invención de nuevas tecnologías por lo general ocurre de manera simultánea.

Si este es el caso (y existen duplicados de patentes para cada invención)… ¿De qué sirve tener patentes?