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Entradas de la Categoría ‘Tecnología’

El futuro de la mercadotecnia

Para aquellos que están interesados en los temas de tecnología y mercadotecnia, anexo les incluyo una presentación que realicé hace un par de meses en la escuela. El objetivo de esta presentación es brindar una visión sobre lo que podría ser el futuro de la mercadotecnia gracias al internet de las cosas.

La tesis principal de mi investigación es que a medida que el mundo digital converja con el mundo real, las habilidades de los departamentos de mercadotecnia de empresas digitales y tradicionales deben converger de la misma manera.

Si les interesa el tema, aquí encontrarán el reporte completo.

http://www.tuck.dartmouth.edu/digital/assets/images/Internet_of_things.pdf

Entrevista con Tom Mills (Google)

El otro día tuve la oportunidad de entrevistar a Tom Mills (Global Director of Enterprise Education en Google). Tom visitó la escuela para participar en un foro junto con varios ejecutivos de Amazon, IBM y otras empresas de tecnología. Si les interesa la entrevista, pueden verla aquí. Si quieren ver el foro en el que participó Tom, pueden ver el video acá. Por cierto el título del foro fue: “Innovation on Demand – The Promise of Cloud Computing”.

Al igual que con las otras entrevistas, pido una disculpa por mi acento al hablar inglés.

Crónica de un fin de semana – Analizando Patentes

¿Es posible el analizar las patentes que van siendo aprobadas para encontrar patrones y predecir el futuro? Intentar responder esta pregunta me hizo perder alrededor de 30 horas en un fin de semana.

Aunque obviamente no pude encontrar la manera de analizar las patentes (y estoy exageradamente lejos de lograrlo), el intentar responder mi pregunta me hizo descubrir varios servicios muy interesantes que compartiré con ustedes en este post.

¿Cómo crear una araña web?

Una araña web (web crawler en inglés) es un programa que analiza páginas de Internet de manera metódica y automatizada. Google usa arañas web para extraer contenido, indexarlo y proveer resultados de búsqueda. El intentar crear una araña de web para extraer información de la página de patentes de Estados Unidos me hizo descubrir el servicio de 80legs.com. Esta empresa permite a cualquier usuario el crear arañas de manera gratuita sin la necesidad de saber programar. Aquellos que quieran extraer todo el texto de un directorio pueden usar los servicios de esta página. Obviamente antes de hacerlo deben de investigar si es legal hacerlo.

¿Cómo automatizar tareas?

Si bien es cierto que se puede usar 80legs para extraer contenido de la página de patentes, los servicios de esta página no eran lo suficientemente rápidos ni me ofrecían las opciones que yo necesitaba para mi análisis. Por tal motivo decidí investigar alternativas y descubrí un programa llamado irobot (que se puede descargar de http://irobotsoft.com/). Este programa tiene una interface relativamente sencilla y permite automatizar tareas como el llenado de formas, abrir páginas de internet y grabar información en una base de datos. El único problema de este programa es que requiere un poco de conocimiento de HTQL. Afortunadamente, no es tan complicado el aprender HTQL si se tiene conocimiento de HTML. Con irobot pude crear una base de datos que contiene los resúmenes, autores y fecha de publicación de las patentes relacionadas a mercadotecnia que se crearon en los últimos años.

¿Cómo analizar texto?

Tras crear una base de datos con información sobre patentes mi siguiente reto fue el analizar dicha información. Tras hacer una búsqueda en Google y leer varios artículos sobre análisis de textos, encontré los servicios de AlchemiAPI.com. En esta página puedes poner texto y recibir los conceptos claves del texto y relaciones entre palabras. Una vez que identifique los términos relevantes en mi base de datos de patentes, decidí ver cuántas veces aparecía cada concepto en cada patente y usar un algoritmo para crear clústers (k-means) para encontrar patrones. Para mi tristeza no encontré nada interesante.

¿Cómo encontrar patrones?

Mi frustración me hizo buscar empresas que hagan todo el análisis de una base de datos. Buscando en Internet encontré que Google ofrece una herramienta para analizar Big Data. A través de un API que se encuentra en la página https://developers.google.com/prediction/, es posible el analizar bases de datos y hacer predicciones. Lo único que se requiere para lograr este objetivo es una base de datos que contenga datos para generar un modelo (supongo que Google usa neural networks para hacer sus predicciones). Leer esto me hizo acordarme de Mechanical Turk (servicio del cual escribí aquí hace algunos días) para crear el archivo de entrenamiento. No obstante, este proyecto tomaría demasiado esfuerzo y creo que no tengo tiempo suficiente para hacerlo. Fue a esta altura (y tras haber pasado mucho tiempo frente al monitor) cuando decidí rendirme.

¿Malgasté un fin de semana?

Espero que no. Si bien es cierto que uno de mis amigos me preguntó ¿Y qué lograste con todo esto? Y no pude responderle, creo que algún día podré conectar todas estas herramientas que estoy descubriendo.  A final de cuentas vine a la escuela a aprender algo nuevo.

Emprendedores en Tuck

En este post les comparto cuatro empresas que están lanzando varios amigos de la escuela. A pesar de que faltan todavía 4 meses para graduarnos, muchas de estas empresas ya están operando. Parece ser que el MBA ciertamente fue una oportunidad que tomaron varios compañeros  para trabajar en sus ideas.

  • Coupflip: Esta empresa se encarga de comprar y vender cupones de páginas similares a Groupon. La idea surgió cuando Phil McDonell (el emprendedor detrás de esta empresa) se dio cuenta de que entre 20 y 40% de los cupones de Groupon terminan no usándose. Coupflip es la solución a este problema. Las personas que compraron un cupón que no van a usar pueden venderlo al instante en este portal. Si les interesa saber más sobre esta empresa, la revista Forbes publicó una entrevista y reportaje sobre la misma.
  • Ruxp.in: Este portal analiza preferencias de hotel para dar recomendaciones. Las recomendaciones se dan en función al valor que obtiene el usuario (e.g. ¿Cuál es el hotel que tiene precios bajos dados los servicios que ofrece?) y las preferencias miles de personas. Prasad Joglekar es el líder de este esfuerzo.
  • Outfittr: Para aquellos que les interesa la aventura y las excursiones, Outfittr es una página de Internet dónde los consumidores pueden rentar equipo en lugar de comprarlo. Ir a esquiar, acampar o practicar un deporte extremo, ya no requiere gastar cientos de dólares en equipo. Daniel Philp (con quien también tuve la oportunidad de trabajar en Amazon) es quién está detrás de esta empresa.
  • Soteersafe: Este empresa se encarga de proveer programas que brindan seguridad a los estudiantes de universidades en Estados Unidos. Lo interesante de esta empresa es que genera un bien social a la par que genera dinero.  Jeff Millman es el emprendedor detrás de esta idea.

¿Cómo usar Amazon para obtener respuestas?

Para aquellas personas que no están familiarizadas con Mechanical Turk. Este es un servicio ofrecido por Amazon en el cual personas realizan tareas que una computadora no puede hacer a cambio de un pequeño sueldo (i.e. centavos) por cada tarea.

Para dar un ejemplo, empresas que desean describir o clasificar una foto, pueden usar Mechanical Turk para tener acceso a cientos de personas alrededor del mundo que reciben un sueldo por cada foto que analizan.

El pensar que es posible tener acceso a cientos de cerebros humanos a cambio de centavos me hizo preguntarme…  ¿Por qué no usar Mechanical Turk para obtener respuestas?

Los post que escribí titulados ¿De qué te arrepientes en esta vida? y ¿Cuáles eran tus sueños de pequeño? Los hice con respuestas que obtuve de Mechanical Turk. El proceso fue extremadamente fácil y no requiere conocimiento alguno de programación. Solamente fue necesario llenar una forma, decir cuánto dinero estoy dispuesto a pagar por respuesta y esperar mis respuestas.

Por menos 5 dólares me fue posible construir una base de datos con 200 respuestas. Para mi experimento decidí usar solamente respuestas de personas de Estados Unidos y la verdad quedé asombrado por la calidad y rapidez del servicio que proveen los individuos que participan como empleados.

La próxima vez que necesiten una respuesta y que estén pensando en hacer una encuesta informal, les recomiendo que usen Mechanical Turk en lugar de poner un link en Facebook y obtener respuestas de sus conocidos.

Construyendo una presencia digital

El otro día estaba leyendo la página de Internet de una empresa en la cual estoy interesado trabajar y me llamó mucho la atención que uno de los criterios de esta empresa (a la hora de reclutar empleados) es la presencia digital del candidato.

En pocas palabras, a esta empresa le interesa saber las siguientes cosas:

  • ¿Tengo un blog? ¿Cuántos subscritores tiene?
  • ¿Cuántos seguidores tengo en Twitter?
  • ¿Cuándo fue la última vez que actualicé mi perfil en LinkedIn?
  • ¿Tengo un canal de YouTube?
  • ¿Mi nombre aparece en primer lugar cuándo lo busco en Google?

Tras pensarlo por un momento, me he dado cuenta de que a pesar de que cubro la mayoría de estos aspectos, la verdad todavía puedo mejorar en este tema. Para dar algunos ejemplos.

  • Tengo un domino de Internet con mi nombre (marcocastillo.net). No obstante, esta página no aparece en las primeras páginas de Google por más que la busco.
  • Mi blog tiene tráfico. No obstante, la mayoría viene de buscadores de Internet y no de subscriptores.
  • Mi página de Internet, cuenta de Twitter y perfil de LinkedIn están conectados entre ellos. El problema que tengo es que mi desempeño en todos estos canales no es sobresaliente.
  • Según Klout.com, (una página que se encarga de medir la influencia y el alcance de una persona en las redes sociales) mi puntaje fluctúa alrededor de los 35 puntos. Sobra decir que este es un puntaje bajo ya que la escala va del 0 al 100 dónde 100 es lo máximo.
  • Twitteo una vez cada dos semanas. Aunque tengo la aplicación de Twitter instalada en mi teléfono y tablet, no logro ponerme el hábito de Twittear las ideas que me vienen a la cabeza. Incluso todavía me pregunto si vale la pena hacerlo.

La mayoría de los expertos en este tema afirman que hay que enfocarnos en crear contenido. Las personas que generan contenido de calidad atraen seguidores y por ende terminan aumentando su influencia.

No obstante, si bien es importante generar contenido que sea atractivo para el público, creo que es más importante la naturaleza del mismo. Para dar un ejemplo, dudo mucho que el poner imágenes de mujeres en bikini o fotos de gatos que inspiran ternura me vaya a ayudar en mi vida como profesionista.

En otras palabras, lo que es demandado por la mayoría de las personas en este mundo, no se encuentra necesariamente alineado con la imagen que quiero proyectar o con los temas que me interesan.

Esta reflexión me hace preguntarme…

Si el contenido que atrae a las masas no es necesariamente el que ayuda a generar una reputación positiva. ¿Cuál es la estrategia óptima para desarrollar una marca como persona?

Esta es la pregunta que me he estado haciendo en los últimos días.

La mercadotecnia del futuro

Desde hace varios años se han ido presentado cambios en la industria y función de la mercadotecnia. La abundancia de la información, las redes sociales, y los nuevos modelos de negocio se han encargado de hacer obsoletos los departamentos tradicionales de mercadotecnia.

Según Forrester 75% de los CMOs (Chief Marketing Officers) afirmaron que iban a hacer cambios drásticos en sus departamentos a finales del año pasado y según Accenture solamente 4% de los gerentes de mercadotecnia se sienten preparados para explotar oportunidades que surgen por las tecnologías digitales.

Tras realizar un pequeño experimento en Linkedin, en el cual me puse a examinar las posiciones de “Gerente de Mercadotecnía” (i.e. Marketing Manager) que estaban publicadas el 17 de Enero del 2012 (día que hice el experimento) fue impresionante ver las habilidades que son requeridas por las empresas.

La gráfica nos muestra el porcentaje de las vacantes que contenía cada palabra/habilidad. Las barras rojas son conceptos que por lo general son asociados con mercadotecnia (i.e. precios, segmentos, marca, etc.) mientras que las barras rojas son habilidades o palabras que son asociadas con tecnología.

Sobra decir que vivimos en un mundo dónde Search Engine Optimization (SEO) es tan importante que tener conocimientos sobre Branding.

Adwords, SQL, HTML…

¿Cuántas de estas habilidades poseen los profesionistas actuales?

Entrevista con Lou Aversano – (Video)

Apenas el día de hoy me enteré que Tuck publicó una entrevista que le hice a Lou Aversano (“Chief Operating Officer” de Ogilvy) en YouTube.

Aunque dicha entrevista ocurrió hace algunos meses, creo que su contenido es muy relevante.

Esta entrevista contiene información sobre los siguientes puntos:

  • ¿Cómo se mide el valor que le generan las redes sociales a una empresa?
  • ¿Cómo escuchar efectivamente al consumidor a través de redes sociales?
  • ¿Cómo usar redes sociales para mejorar las operaciones de una empresa?
  • ¿Cuáles son las últimas tendencias en el mercado?

Si les interesa la entrevista, pueden verla aquí

The third screen – Chuck Martin (Libro)

Acabo de terminar de leer un libro de Chuck Martin llamado “The Third Screen: Marketing to your Customers in a World Gone Mobile”. Debo admitir que aunque no me gusta comprar libros sobre tecnología, decidí hacer una excepción con este libro por el simple hecho de que fue publicado hace unas semanas. El hecho de que la tecnología esté avanzando tan rápido hace que un libro de este tipo se vuelva obsoleto en muy poco tiempo. De hecho tal fue lo que me pasó con el libro de Mobile Marketing de Cindy Krum. Dicho libro fue publicado hace unos meses y a pesar de eso recuerdo que muchas secciones ya se habían vuelto obsoletas.

“The Third Screen” muestra la forma en la cual las tecnologías móviles están cambiando el mundo de los negocios. En los primeros capítulos el autor se enfoca en mencionar aquellas características que hacen a los teléfonos celulares distintos a otras tecnologías (e.g. penetración, ubicuidad, etc.) para después dar las implicaciones de estas diferencias.

A pesar de no estar de acuerdo con algunas de las recomendaciones del autor (e.g. crear un “app”en lugar un sitio para teléfonos móviles), creo que este libro es un buen resumen para cualquier persona que esté interesada en el tema.

Entrevista con John Bell – (Video)

Aquí les pongo un video con algunos fragmentos de la entrevista que tuve con John Bell hace unas semanas. John Bell es el “Managing Director”  de Ogilvy y es uno de los expertos más reconocidos en el tema de redes sociales.

En esta entrevista John cubre los siguientes puntos:

  • Situación actual: Las empresas ya no están experimentando con Social Media sino que se encuentran en una etapa operacional. El objetivo es ser eficientes y generar retornos.
  • Medición: Todavía no hay una fórmula para medir el éxito de Social Media. Aunque existen una infinidad de indicadores y es generalmente aceptado que el nivel de interacción que tiene un consumidor con la marca genera valor, es difícil cuantificar el valor de Social Media en un ambiente multicanal.
  • Talento: El surgimiento de Social Media ha traído un cambio en las habilidades que son requeridas por las personas que trabajan en marketing. Habilidades demasiado tácticas como “Search Engine Optimization” son ahora requeridas por los profesionistas que desean trabajar en la industria.
  • Futuro: “Location based marketing” y “Social CRM” son dos cosas que veremos crecer en el futuro. Aunque la premisa y el objetivo de ambos fenómenos no es nueva (i.e. convencer a los consumidores de comprar un productor y compartir su experiencia con otros consumidores), la tecnología se encuentra en el momento óptimo de hacer crecer estos dos fenómenos.

Nota: ya se habrán dado cuenta de que a pesar de haber estudiado inglés por no sé cuántos años, siempre conservaré mi acento mexicano.