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Posts from the ‘Tecnología’ Category

¿Qué es el Internet de las cosas?

Próximamente estaré trabajando en un proyecto sobre el internet de las cosas.  Por tal motivo es probable que empiece a escribir más sobre este tema. Para aquellos que no están familiarizados con este tema, el internet de las cosas se refiere a la idea de objetos que se conectan a internet e interactúan entre ellos. Si consideramos que “solamente” hay 6.5 billones de seres humanos en este planeta y que cada humano interactúa con cientos o miles de objetos en su vida diaria, el internet de las cosas se refiere a las redes creadas por estos trillones de elementos.

Probablemente ya han escuchado la clásica versión futurista del refrigerador que le indica al supermercado que la leche se está terminando o el caso de la ciudad inteligente que maneja el tráfico y optimiza la contaminación a través del uso de sensores y técnicas analíticas.

Si bien es cierto que la versión futurista del internet de las cosas todavía es una idea distante, hay que admitir que en la actualidad ya hay una infinidad de ejemplos y negocios que implementan esta idea.

Los productos de Nike que se sincronizan con el iPod y publican los tiempos y velocidad de los corredores son un ejemplo perfecto del internet de las cosas. El modelo de negocios de Zipcar (para “compartir” carros en ciudades de Estados Unidos) es otro ejemplo del internet de las cosas. Google en la actualidad predice el tráfico que va a haber en una ruta a través del número de celulares que se encuentran encendidos en la misma y ya hay paraguas que se encienden los días que se pronostican lluvias en la región que se encuentran.

El internet de las cosas es una realidad dado 4 tendencias que están ocurriendo en el mundo…

  • Tecnología móvil: la penetración de smartphones está aumentando a pasos acelerados.
  • Computación en nube (cloud computing): que facilita el almacenamiento y procesamiento de información.
  • Estandarización de protocolos de comunicación y el surgimiento de metadatos.
  • Ley de Moore: los chips se hacen cada vez más baratos y poderosos.

Por tal motivo considero que este es un tema que vale la pena analizar y entender a fondo.

Noblegen – Secuenciando el genoma humano en 15 minutos

Hace unos días Technology Review publicó un artículo sobre una nueva empresa que promete secuenciar un genoma en tan solo 15 minutos. Dicha tecnología va a competir con Illumina y Pacific Biosciences en la nueva industria de secuenciación de ADN.

Noblegen (así se llama esta empresa), requiere todavía de 15 millones de dólares para desarrollar un prototipo y demostrar que la tecnología funciona tal y como ellos lo mencionan. No obstante, independientemente de si esta empresa logra romper la barrera de los 1000 dólares o revolucionar la industria de hacer secuencias de ADN, cada vez me queda más claro que secuenciar un genoma va a ser un servicio estándar en el futuro. El valor agregado va a provenir del análisis de genomas. Es decir, de desarrollar técnicas analíticas que se encarguen de darle significado a nuestros genes. Si les interesa aprender más sobre esta empresa, pueden visitar su página de Internet.

http://www.noblegenbio.com/

Escasez de talento

Hace unos días, el McKinsey Global Institute (el think tank de McKinsey) publicó un reporte muy interesante sobre “Big Data”. Dentro de este reporte, una sección que me llamó mucho la atención es aquella que concluye que va a haber una escasez de talento en los siguientes años.

A pesar de que la tasa de desempleo en Estados Unidos se encuentra en casi el 9%, McKinsey concluye de que para el año 2018, la demanda de personas que sepan analizar información va a exceder la oferta. De hecho, según la gráfica del reporte, dicha demanda va a ser entre 50 y 60% mayor que la cantidad de personas disponibles incluso después de haber tomado en cuenta factores como inmigración.

Ver esta gráfica me hizo recordar que hace un mes un amigo que va a trabajar en Amazon durante el verano le preguntó a uno de los empleados actuales de dicha organización…

¿Qué puedo hacer para prepararme y estar listo para el trabajo?

La respuesta que obtuvo…

“Aprende MySQL”

Nota: mi amigo no va a trabajar en un grupo de tecnología sino en una posición de comercio al menudeo.

John Bell y Javier Lozano

El día de hoy tuve la oportunidad de entrevistar a John Bell y Lou Aversano. John es uno de los especialistas más reconocidos en materia de redes sociales (de hecho él es el responsable a nivel mundial de las estrategias de “Social Media” para Ogilvy) y Lou es responsable de la publicidad de IBM. Ambos ejecutivos son directores de la empresa Ogilvy, una agencia de mercadotecnia que tiene presencia alrededor del mundo y que trabaja para empresas Fortune 500.

Las entrevistas se centraron en “Social Media” y en la manera en la cual las multinacionales están utilizando las redes sociales para hacer mercadotecnia. Aunque en unos días espero escribir los puntos principales de estas entrevistas (y publicar videos de las mismas), por mientras compartiré una anécdota que me pareció interesante.

John me comentó que hace unas semanas fue a México y que se reunió con Javier Lozano (Secretario del Trabajo) quién en palabras de John es muy activo en Twitter. Lo interesante de la reunión es que al terminar la misma, Lozano publicó una foto en Twitter y John empezó a recibir Tweets de odio de todas las personas que no son simpatizantes de Lozano.

No cabe duda de que las redes sociales tienen más aplicaciones de las que nos imaginamos.

Información

Un dato que leí hace tiempo y me dejó pensando…

Según el CEO de Google, cada dos días creamos la misma cantidad de información que la que generó la raza humana desde los inicios de la civilización hasta el año 2003.

Este dato es tan asombroso que lo debo repetir… “En dos días estamos creando lo mismo que al resto de la raza humana le tomó miles de años. “

Esto me hace recordar la pirámide de la sabiduría que dice que los datos no equivalen a tener información, que información no es lo mismo que conocimiento y que conocimiento no se traduce en sabiduría. No obstante, a pesar de que nos encontramos todavía en la base de la piramide (datos), creo que es extremadamente interesante vivir en esta época. Hay tanto potencial y tantas cosas que podrían ocurrir debido a la abundancia de información que no logro visualizar lo que el futuro nos va a traer.

Denosumab (Amgen)

Este fin de semana perdí una competencia de casos de negocios. Mi equipo predijo que Denosumab, un anticuerpo monoclonal desarrollado por Amgen, iba a generar ventas en Estados Unidos de 2.48 billones de dólares en el 2015 (80% generadas por la marca Xgeva y 20% por Prolia). Desgraciadamente, nuestra presentación, resultados o metodología no fueron lo suficientemente buenas para ser seleccionada por los jueces.

Además de haber vivido una nueva experiencia, me llevo conmigo cuatro amigos que seguramente seguirán siéndolo de por vida. Siempre he dicho que por cada triunfo hay al menos un par de fracasos y parece ser que he cumplido una de mis metas (ver post).

En otras noticias, hoy recibí mis resultados de 23andme. Aunque espero escribir a más detalle sobre este tema, mi conclusión es que tengo que hacer ejercicio para disminuir mi riesgo de desarrollar diabetes. No tener noticias son buenas noticias.

Concurso de Biotecnología

(Foto del mismo evento pero del año pasado) Foto © MTM Photography

Si el clima lo permite, mañana volaré con varios amigos a Chicago. El objetivo es representar a mi escuela en un concurso en el que tuvimos que resolver un caso de negocios relacionado a la industria de biotecnología.

Harvard, Kellogg, Berkeley, LBS y el INSEAD son algunas de las escuelas que participaran en esta competencia. De 46 equipos que originalmente aplicaron, nosotros fuimos uno de los 12 de terminaron siendo seleccionados.

Si no escribí mucho en estos días, es porque estaba trabajando en resolver el problema que se nos fue dado. Trabajar en el mismo me hizo recordar tanto lo positivo como lo negativo de trabajar en consultoría.

Recordar el placer de resolver un problema sobre el cual tengo poco conocimiento. Sufrir tras descubrir que hay que lidiar efectivamente con la ambigüedad para resolver un problema que debería requerir al menos dos veces más tiempo para encontrarle una respuesta.

He dado mi mejor esfuerzo. Veamos a dónde me lleva.

The Gene Machine – Artículo de Forbes

Hace un par de días Forbes publicó un artículo muy interesante que recomiendo ampliamente. El título del artículo es “The Gene Machine” y se encuentra en este link.

El contenido de dicho artículo es muy similar que el que se encuentra en el libro “The 1000 Genome” del cual escribí hace dos días.  Lo que me gusta de este artículo es que es un buen complemento del libro ya que Forbes analiza la industria desde un punto de vista comercial/monetario.

Para aquellos que no estén tan interesados en la industria, leer este artículo de 6 páginas es ciertamente más conveniente que leer un libro sobre el tema.

23andMe – Actualización

Hace algunas semanas escribí sobre el servicio que contraté con 23andMe (ver post).

Tras escribir este post, un amigo me mandó un correo que contenía un enlace a un estudio publicado por  la “Government Accountability Office” (GAO) de Estados Unidos.

Este estudio está titulado…

“Direct To Consumer Genetic Tests – Misleading Test Results are Further Complicated by Deceptive Marketing and Other Questionable Practices”

Con este título creo que sobra decir que dicho estudio habla sobre las limitantes de los servicios que brindan compañías como 23andMe y Navigenics.

El reporte de la GAO básicamente dice que:

  • Los resultados de los estudios genéticos brindados directamente al consumidor son engañosos y carecen de utilidad para los consumidores
  • Diferentes compañías proveen diferentes resultados a partir del mismo ADN
  • Las predicciones en ocasiones contradicen la historia familiar y los antecedentes médicos del paciente
  • Las consultas con “expertos” proveen solamente información general

Admito que leer el estudio me hizo dudar un poco sobre el valor de mandar mi muestra de saliva a 23andMe. Asimismo, el leer las formas de consentimiento de esta compañía me hizo vacilar antes de poner mi muestra en el correo.

No obstante, leer sobre el tema y la metodología que utilizan estas compañías me dio tranquilidad y eliminó mis dudas. Aunque no soy un experto en el tema (sino todo lo contrario), creo que las conclusiones de la GAO son obvias si se toma en cuenta la metodología que utilizan estas compañías.

Usaré una analogía demasiado burda para explicar mi conclusión…

Si un economista quisiera explicar el crecimiento económico de un país, existen una infinidad de variables que podría tomar en cuenta

  • Crecimiento poblacional
  • Calidad de infraestructura
  • Inversión
  • Ahorro y consumo por parte de los hogares
  • Política fiscal y monetaria
  • Nivel de desempleo
  • Tratados de libre comercio
  • Regulación
  • Nivel de educación de la población
  • Calidad de las instituciones
  • Etc.

La lista de variables podría llegar a ser casi infinita y el efecto que tiene cada variable con el crecimiento económico podría ser incierto o estadísticamente insignificante dependiendo de las variables que se decidan incluir en el análisis. Asimismo la teoría en muchos casos es contradictoria y por lo general va cambiando conforme más pasa el tiempo. Sobra decir que existen una infinidad de pronósticos sobre el crecimiento económico y que en ocasiones dichos pronósticos son contradictorios.

De la misma manera, una enfermedad puede estar explicada no por un gen en particular sino por las interacciones de distintos genes o marcadores (SNPs) que a su vez solamente explican una fracción del efecto que analizan (i.e. la probabilidad de desarrollar una enfermedad). Dependiendo de los marcadores que se incluyan, las empresas pueden llegar a distintos resultados.

Aunque las conclusiones que se tienen el día de hoy es probable que sean distintas a las del día de mañana, una persona informada podría tomar decisiones si está familiarizada con un conocimiento relativamente básico de estadística.

Incluso si no se toman decisiones, ¿Qué tiene de malo tener acceso a la materia prima? (i.e. la información decodificada)

Creo que tener acceso a la información es un activo ya que esta información puede ser usada por otras herramientas. De hecho estaba viendo que es posible descargar un software de manera gratuita que usa una fuente distinta que 23andMe para sacar conclusiones similares a las que obtiene esta compañía.

Asimismo, es interesante el empezar a vivir hoy lo que va a ser el futuro. Experimentar los sentimientos y las dudas que enfrenta un ser humano ante la alternativa de exponerse a esta información.

Análisis de Complete Genomics

Pido una disculpa si empiezo a escribir en estos días solamente sobre las empresas que se encargan de secuenciar ADN. Desde hace unos meses (quizás un poco más de tiempo) esta industria ha estado capturando mi imaginación y mi tiempo.

Tal y como mencioné el día de ayer, el libro de “The 1000 Genome” me hizo crear una lista de empresas y personas que quiero investigar. Una de estas empresas fue Complete Genomics. Esta empresa me llamó mucho la atención ya que acaba de hacer su IPO (Initial Public Offering) y empezó a cotizar en el NASDAQ hace poco más de un mes.

Complete Genomics es una empresa que aparentemente se distingue de las demás por querer vender información en lugar de máquinas. En lugar de vender a los laboratorios las máquinas que obtienen secuencias de ADN, Complete Genomics se encarga de secuenciar y almacenar esta información ya que ellos consideran que el valor se encuentra en esta última parte.

En fin, tras leer el reporte trimestral (Form 10-Q) de esta empresa me saltó a la vista que esta compañía tiene una situación financiera débil y enfrenta un ambiente de negocios desfavorable.

Situación financiera débil

  • Esta empresa se creó en el 2005 y siempre ha perdido dinero (a la fecha llevan pérdidas acumuladas de 129 millones de dólares).
  • Complete Genomics está sangrando efectivo y se prevé que lo siga haciendo. De hecho, se ha mantenido a flote gracias a inyecciones de capital y préstamos.
  • El valor de libro es relativamente bajo ya que la mayoría de los activos no son fijos y los gastos de depreciación/amortización son demasiado altos.
  • Antes de hacer su IPO, Complete Genomics esperaba obtener entre 12 y 14 dólares por acción. Al final se tuvo que conformar con 9 dólares y el precio actual se encuentra en 7.50
  • No se prevén utilidades en el corto plazo ya que la empresa requiere de inversiones significativas para aumentar su capacidad.
  • La primera venta se generó en el 2009. El precio promedio del secuenciar un genoma (obtenido tras dividir ventas entre genomas) es de alrededor de 11,000 dólares. A la fecha tiene órdenes pendientes por 800 genomas. Asumiendo un precio de $11k  por genoma, estas órdenes representarían ventas de tan sólo 8.8 millones de dólares.
  • Los auditores de esta empresa dicen que Complete Genomics corre el riesgo de terminar en bancarrota.

Ambiente de negocios desfavorable

  • Competencia: hay mucha competencia (illumina, Life Technologies, Roche Diagnostics, etc.) y los competidores cuentan con una mejor situación financiera.
  • Proveedores: Complete Genomics no cuenta con relaciones ni contratos a largo plazo con sus proveedores. Asimismo existen insumos en los cuales solamente se cuenta con un proveedor.
  • Consumidores: la industria es nueva y todavía no se conoce la elasticidad del consumidor. En otras palabras, ¿Por qué los consumidores no retrasarían su compra un año si esto implicaría pagar mil dólares en lugar de 10 mil?
  • Operaciones: históricamente la empresa no ha podido satisfacer su demanda (“we have in the past experienced growing backlog due to our inability to keep pace with new order”). Es decir, los 8.8 millones potenciales de ventas puede que no se materialicen por culpa de las operaciones.
  • Liderazgo: Dependen altamente de las invenciones de dos científicos (Clifford A. Reid y Radoje Drmamac)
  • Regulación: sobra decir que esta industria es nueva y no sería sorpresa el ver que el gobierno cree regulaciones que aumenten los costos de las empresas.

Leer todos estos puntos me hace pensar que los inversionistas que decidieron invertir en esta empresa le están apostando a que la misma desarrolle una invención o genere una patente que revolucione la industria. No obstante, hacer esto es simplemente el equivalente a apostar en un casino. A menos de que se les apueste a todas las empresas que compiten en esta industria, no se me ocurre otra razón (al día de hoy) por la cual invertiría en esta compañía. Quizás sea necesario esperarse a que se publique el reporte anual para tener más información sobre el tema.

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