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Posts from the ‘Conocimiento’ Category

El futuro de la mercadotecnia

Para aquellos que están interesados en los temas de tecnología y mercadotecnia, anexo les incluyo una presentación que realicé hace un par de meses en la escuela. El objetivo de esta presentación es brindar una visión sobre lo que podría ser el futuro de la mercadotecnia gracias al internet de las cosas.

La tesis principal de mi investigación es que a medida que el mundo digital converja con el mundo real, las habilidades de los departamentos de mercadotecnia de empresas digitales y tradicionales deben converger de la misma manera.

Si les interesa el tema, aquí encontrarán el reporte completo.

http://www.tuck.dartmouth.edu/digital/assets/images/Internet_of_things.pdf

Vijay Govindarajan – “La casa de los 300 dólares” e “Innovación en Reversa”

Hace unas semanas tuve el placer de cenar con Vijay Govindarajan (VJ), uno de mis profesores en Tuck. Vijay es maestro de estrategia, columnista en FastCompany, autor de libros y el 3er pensador más influyente en temas de negocios según Thinkers.

Durante la cena, dos de los temas de los que cubrimos fueron la casa de los 300 dólares y el último libro de VJ, “Reverse Innovation”.  Temas sobre los cuales escribiré en esta entrada.

“La casa de los 300 dólares”

Para aquellos que no están familiarizados con la casa de los 300 dólares, esta idea surgió de un artículo que VJ escribió en HBR en el cual retaba a las empresas a crear una casa por menos de 300 dólares. Esta casa brindaría un beneficio inmenso a los millones de seres humanos que carecen de un hogar y sería un ejemplo de cómo los negocios pueden brindar un valor a la sociedad y hacer dinero al mismo tiempo.

Tras publicar este artículo, la idea se volvió popular y gracias a las redes sociales, la idea se convirtió en un desafío en el cual se involucraron escuelas, arquitectos y empresas de alrededor del mundo. Varios de mis compañeros se involucraron en el tema y ganaron un concurso en el cual presentarán la iniciativa a la Clinton Foundation. Asimismo, tengo entendido que ya hay una empresa que va a producir esta casa. Si desean más información pueden leer este artículo.

Reverse Innovation

Este es el último libro de VJ y actualmente se encuentra en la lista de los “best sellers” del NYT, WSJ y USA Today. Leí este libro hace una semana y la premisa principal del mismo es que el futuro de la innovación se encuentra no en países ricos sino en países pobres.

En lugar de vivir en un mundo dónde el mundo rico exporta sus invenciones al mundo pobre, vamos a movernos a un mundo en el cual los países pobres van a innovar y vender estas innovaciones a los países ricos. La primera mitad del libro contiene el marco conceptual de esta idea y la segunda parte contiene ejemplos de como multinacionales están viviendo este cambio en sus unidades de negocios.

Si no tienen tiempo de leer este libro, pueden ver la siguiente plática TED en la cual VJ habla sobre este tema.

Moonwalking with Einstein – Libro


Este es otro libro que leí en los últimos días. A diferencia de los otros dos (Sense of an Ending y Las intermitencias de la muerte), este libro no es una novela, sino una historia de la vida real en la cual el protagonista (Joshua Foer, un reportero del New York Times y otras publicaciones) nos narra la forma en la cual se convirtió en un año en la persona con mejor memoria en Estados Unidos.

Joshua, quién al inicio del libro contaba con una memoria común y corriente, nos cuenta cómo se involucró con una comunidad de personas que se dedican a entrenar su memoria. En varios capítulos el autor nos narra las técnicas usadas por estas personas y la forma en la cual logró ser capaz de memorizar secuencias extremadamente largas de números o naipes, en cuestión de minutos.

Este libro es interesante no solo por las técnicas descritas en el mismo sino también por las reflexiones que hace el autor sobre la función de la memoria. En un mundo digital dónde cada vez necesitamos menos de nuestra memoria, vale la pena preguntarnos si el recordar nos hace humanos.

En palabras del autor…

How we perceive the world and how we act in it are products of how and what we remember. We’re all just a bundle of habits shaped by our memories. And to the extent that we control our lives, we do so by gradually altering those habits, which is to say the networks of our memory.

We need to cultivate our ability to remember. Our memories make us who we are. They are the seat of our values and source of our character. Competing to see who can memorize more pages of poetry might seem beside the point, but it’s about taking a stand against forgetfulness, and embracing primal capacities from which too many of us have become estranged…. memory training is not just for the sake of performing party tricks; it’s about nurturing something profoundly and essentially human.

Simon: El genio en mi sótano – Libro

El día de ayer fui a la librería a comprar una guía de viajes para Turquía (ya que este domingo iré a este país por un par de semanas) y terminé comprando un libro llamado “Simon: The genius in my basement”.

Este libro, escrito por Alexander Masters, es una biografía muy interesante y totalmente distinta a otras biografías que he leído. Confieso que al momento de comprar este libro no sabía si era una novela, una obra de ficción o un libro de matemáticas para audiencias no técnicas. A pesar de esta interrogante, tras leer las primeras páginas de este libro, me convencí que valía la pena comprarlo.

¿Qué opino de este libro?

Esta biografía es muy similar a “Logicomix”, una novela gráfica que narra la vida de Bertrand Russell y de la cual escribí en este post. Al igual que en Logicomix, el autor nos narra la forma en la cual el protagonista dedica su vida a resolver un problema.

Mientras que Bertrand Russell usa su vida para demostrar que 1 + 1 = 2, en el caso de Simon Norton, él está interesado en entender un enigma matemático denominado “El monstruo”.

Por más que quiero explicar lo que es el monstruo, no encuentro la forma de hacerlo. Si al autor (quién además de ser escritor cuenta con una maestría en matemáticas) le toma varios capítulos con dibujos y diagramas el explicar este enigma, obviamente yo no puedo hacerlo en un párrafo.

Lo que si puedo decir es que si los números primos son los bloques con los cuales se construyen todos los números del universo, los subgrupos son los átomos de simetría, los bloques que explican todas las simetrías del universo y al parecer el bloque de simetría más grande del universo es el monstruo. Un bloque de 196 mil dimensiones y que si tuviera la estructura de una tabla de Sudoku, contaría con 8080174277945128758864599049617005754368000000000 columnas. Un bloque que Simon describe como “la voz de Dios”.

Al igual que otras biografías de genios y personas talentosas (como la de Van Gogh en El Anhelo de vivir), confieso que esta biografía contiene una buena dosis de nostalgia por no decir tristeza a pesar de que el autor menciona que la vida de Simon no es triste ya que no le falta el dinero y cuenta con un objetivo que vale la pena.

Si les gustan libros como Logicomix (Apostolos Doxiadis), The Drunkard’s Walk (Leonard Mlodinow) o cualquier libro de Carl Sagan, les recomiendo esta biografía. Asimismo si no tienen tiempo de leer este libro pero quieren saber más sobre la historia de Simon, pueden leer este artículo

Asimismo aquí les comparto un fragmento del inicio de este libro.

Simon was one year old, playing in the dining room. He picked up a pink block from the pile beside his knee. Carefully, he positioned a blue brick alongside. He reached across for more pink bricks and slid them against the blue.

His mother, halfway through folding napkins into bishops’ mitres, stopped in astonishment.

One blue, one pink.

One blue, two pinks.

One blue, three pinks.

From the disarray of nature, her baby son was enforcing regularity.

It took our species from the birth of prehistory to the dawn of Babylonian civilisation to learn mathematics. Simon was bumping about its foothills in just over 12 months.

Crónica de un fin de semana – Analizando Patentes

¿Es posible el analizar las patentes que van siendo aprobadas para encontrar patrones y predecir el futuro? Intentar responder esta pregunta me hizo perder alrededor de 30 horas en un fin de semana.

Aunque obviamente no pude encontrar la manera de analizar las patentes (y estoy exageradamente lejos de lograrlo), el intentar responder mi pregunta me hizo descubrir varios servicios muy interesantes que compartiré con ustedes en este post.

¿Cómo crear una araña web?

Una araña web (web crawler en inglés) es un programa que analiza páginas de Internet de manera metódica y automatizada. Google usa arañas web para extraer contenido, indexarlo y proveer resultados de búsqueda. El intentar crear una araña de web para extraer información de la página de patentes de Estados Unidos me hizo descubrir el servicio de 80legs.com. Esta empresa permite a cualquier usuario el crear arañas de manera gratuita sin la necesidad de saber programar. Aquellos que quieran extraer todo el texto de un directorio pueden usar los servicios de esta página. Obviamente antes de hacerlo deben de investigar si es legal hacerlo.

¿Cómo automatizar tareas?

Si bien es cierto que se puede usar 80legs para extraer contenido de la página de patentes, los servicios de esta página no eran lo suficientemente rápidos ni me ofrecían las opciones que yo necesitaba para mi análisis. Por tal motivo decidí investigar alternativas y descubrí un programa llamado irobot (que se puede descargar de http://irobotsoft.com/). Este programa tiene una interface relativamente sencilla y permite automatizar tareas como el llenado de formas, abrir páginas de internet y grabar información en una base de datos. El único problema de este programa es que requiere un poco de conocimiento de HTQL. Afortunadamente, no es tan complicado el aprender HTQL si se tiene conocimiento de HTML. Con irobot pude crear una base de datos que contiene los resúmenes, autores y fecha de publicación de las patentes relacionadas a mercadotecnia que se crearon en los últimos años.

¿Cómo analizar texto?

Tras crear una base de datos con información sobre patentes mi siguiente reto fue el analizar dicha información. Tras hacer una búsqueda en Google y leer varios artículos sobre análisis de textos, encontré los servicios de AlchemiAPI.com. En esta página puedes poner texto y recibir los conceptos claves del texto y relaciones entre palabras. Una vez que identifique los términos relevantes en mi base de datos de patentes, decidí ver cuántas veces aparecía cada concepto en cada patente y usar un algoritmo para crear clústers (k-means) para encontrar patrones. Para mi tristeza no encontré nada interesante.

¿Cómo encontrar patrones?

Mi frustración me hizo buscar empresas que hagan todo el análisis de una base de datos. Buscando en Internet encontré que Google ofrece una herramienta para analizar Big Data. A través de un API que se encuentra en la página https://developers.google.com/prediction/, es posible el analizar bases de datos y hacer predicciones. Lo único que se requiere para lograr este objetivo es una base de datos que contenga datos para generar un modelo (supongo que Google usa neural networks para hacer sus predicciones). Leer esto me hizo acordarme de Mechanical Turk (servicio del cual escribí aquí hace algunos días) para crear el archivo de entrenamiento. No obstante, este proyecto tomaría demasiado esfuerzo y creo que no tengo tiempo suficiente para hacerlo. Fue a esta altura (y tras haber pasado mucho tiempo frente al monitor) cuando decidí rendirme.

¿Malgasté un fin de semana?

Espero que no. Si bien es cierto que uno de mis amigos me preguntó ¿Y qué lograste con todo esto? Y no pude responderle, creo que algún día podré conectar todas estas herramientas que estoy descubriendo.  A final de cuentas vine a la escuela a aprender algo nuevo.

¿Cómo usar Amazon para obtener respuestas?

Para aquellas personas que no están familiarizadas con Mechanical Turk. Este es un servicio ofrecido por Amazon en el cual personas realizan tareas que una computadora no puede hacer a cambio de un pequeño sueldo (i.e. centavos) por cada tarea.

Para dar un ejemplo, empresas que desean describir o clasificar una foto, pueden usar Mechanical Turk para tener acceso a cientos de personas alrededor del mundo que reciben un sueldo por cada foto que analizan.

El pensar que es posible tener acceso a cientos de cerebros humanos a cambio de centavos me hizo preguntarme…  ¿Por qué no usar Mechanical Turk para obtener respuestas?

Los post que escribí titulados ¿De qué te arrepientes en esta vida? y ¿Cuáles eran tus sueños de pequeño? Los hice con respuestas que obtuve de Mechanical Turk. El proceso fue extremadamente fácil y no requiere conocimiento alguno de programación. Solamente fue necesario llenar una forma, decir cuánto dinero estoy dispuesto a pagar por respuesta y esperar mis respuestas.

Por menos 5 dólares me fue posible construir una base de datos con 200 respuestas. Para mi experimento decidí usar solamente respuestas de personas de Estados Unidos y la verdad quedé asombrado por la calidad y rapidez del servicio que proveen los individuos que participan como empleados.

La próxima vez que necesiten una respuesta y que estén pensando en hacer una encuesta informal, les recomiendo que usen Mechanical Turk en lugar de poner un link en Facebook y obtener respuestas de sus conocidos.

La mercadotecnia del futuro

Desde hace varios años se han ido presentado cambios en la industria y función de la mercadotecnia. La abundancia de la información, las redes sociales, y los nuevos modelos de negocio se han encargado de hacer obsoletos los departamentos tradicionales de mercadotecnia.

Según Forrester 75% de los CMOs (Chief Marketing Officers) afirmaron que iban a hacer cambios drásticos en sus departamentos a finales del año pasado y según Accenture solamente 4% de los gerentes de mercadotecnia se sienten preparados para explotar oportunidades que surgen por las tecnologías digitales.

Tras realizar un pequeño experimento en Linkedin, en el cual me puse a examinar las posiciones de “Gerente de Mercadotecnía” (i.e. Marketing Manager) que estaban publicadas el 17 de Enero del 2012 (día que hice el experimento) fue impresionante ver las habilidades que son requeridas por las empresas.

La gráfica nos muestra el porcentaje de las vacantes que contenía cada palabra/habilidad. Las barras rojas son conceptos que por lo general son asociados con mercadotecnia (i.e. precios, segmentos, marca, etc.) mientras que las barras rojas son habilidades o palabras que son asociadas con tecnología.

Sobra decir que vivimos en un mundo dónde Search Engine Optimization (SEO) es tan importante que tener conocimientos sobre Branding.

Adwords, SQL, HTML…

¿Cuántas de estas habilidades poseen los profesionistas actuales?

Las patentes destruyen la innovación.

Nunca me imaginé que escribiría una entrada con este título. Hasta hace un par de meses pensaba que las patentes cumplían con su misión de proteger a los inventores y que fomentaban la investigación y creación de conocimiento. No obstante, una serie de artículos que han sido publicados en las últimas semanas me hace pensar que las patentes están destruyendo la cultura de innovación en Estados Unidos.

Para dar algunos ejemplos:

  • Google gasta miles (quizás millones) de dólares creando el sistema operativo Android y lo ofrece gratis a las empresas de telecomunicaciones alrededor del mundo. Microsoft le compra 6,000 patentes de telefonía móvil a Nortel y amenaza a todas las empresas que usan Android (e.g. Samsung, Motorola, HTC, etc.) de demandarlas si no le pagan una regalía. Es decir, Google crea el producto y Microsoft hace dinero extorsionando  (de una manera elegante) a las empresas que lo usan. (Ver artículo y artículo).
  • Spotify, una empresa que ofrece música gratis de manera similar a Pandora.com, inició sus operaciones en Estados Unidos hace dos semanas. Hace dos días esta empresa fue demandada por PacketVideo ya que ellos tienen una patente de “distribución de música a través de Internet”. Lo interesante del asunto es que PacketVideo no ha creado ningún producto que ofrece música a través de Internet y que la patente que se está usando para demandar a Spotify fue comprada a un tercero. (Ver artículo)
  • Hace unos días, NPR publicó un reportaje sobre Intelectual Ventures. Esta empresa compra patentes al por mayor para vendérselas a empresas que usan estas patentes para demandar a empresas de tecnología. Lo sucio del asunto no termina ahí ya que Intelectual Ventures también renta sus patentes a las empresas de tecnología para protegerse de demandas. (Ver artículo)

Según un estudio realizado por un profesor de Stanford (ver estudio), el sistema de patentes de Estados Unidos aprueba 200,000 patentes cada año y muchas de estas patentes son para productos similares ya que la invención de nuevas tecnologías por lo general ocurre de manera simultánea.

Si este es el caso (y existen duplicados de patentes para cada invención)… ¿De qué sirve tener patentes?

Everything is Obvious* (Duncan Watts) – Libro

El día de ayer terminé de leer el libro “Everything is Obvious: Once you know the answer” de Duncan Watts y lo recomiendo ampliamente para cualquier persona que trabaje en una industria que requiera analizar información y tomar decisiones.

El autor, un investigador de la Universidad de Columbia y de Yahoo, demuestra en este libro las limitantes del sentido común. Para aquellos que les interesa este tema, puedo decir que este libro es muy similar a “Stumbling on Happiness” de Daniel Gilbert. No obstante, a diferencia de otros libros que cubren temas similares, este libro no se centra en tan sólo una idea (e.g. Nudge), en dar simplemente ejemplos (e.g. Predictable Irrational) o en tan sólo una industria (e.g. Fooled by Randomness) sino que explica con un marco teórico las falacias que cometemos todos los días. El autor da ejemplos de lógica circular que cometemos frecuentemente y maneras de prevenirla.

Algo muy interesante de este libro es que critica directamente al libro “The Tipping point” de Malcom Gladwell. Tras haber leído ambos libros, debo decir que los argumentos de Watts son mucho más sólidos y profundos que los de Gladwell. Asimismo, contrario a Gladwell, que cubre tanto los orígenes de la mostaza como los secretos del éxito, Watt es un sociólogo que ha dedicado muchos años de su vida a cubrir este tema.

A continuación les pongo un fragmento de este libro…

Common sense tells us that only one future will actually play out, and so it is natural to want to make specific predictions about it. In complex systems, however, which comprise most of our social and economic life, the best we can hope for is to reliably estimate the probabilities with which certain kinds of events will occur… Common sense also demands that we ignore the many uninteresting, unimportant predictions that we could be making all the time, and focus on those outcomes that actually matter. In reality, however, there is no way to anticipate, even in principle, which events will be important in the future. Even worse, the black swan events that we most wish we could have predicted are not events at all but rather shorthand descriptions of what are in reality whole swaths of history.

¿Cómo ahorrar?

El día de ayer alguien me preguntó… ¿Qué me recomendarías para empezar a hacer un ahorro considerando que hay que empezar desde cero? Esta pregunta me dejó perplejo ya que es muy compleja. De hecho, me tomó un día el pensar sobre los elementos necesarios para responderla.

A continuación les pongo la respuesta que brindé. Debo aclarar que mi respuesta está simplificando y generalizando muchos conceptos de finanzas. En la vida siempre hay excepciones y este post no es la excepción. No obstante, creo que las ideas generales que se muestran en mi respuesta pueden ayudar a aquellas personas que no tienen conocimientos de finanzas.

¿Cómo ahorrar?

Creo que esta pregunta se divide en dos partes. La primera implica cómo ajustar nuestro estilo de vida para poder ahorrar y la segunda que se refiere a cómo invertir el dinero que ahorramos.

1) Cómo ajustar nuestro estilo de vida para poder ahorrar

No es fácil responder a esta pregunta. Ahorrar es muy similar a bajar de peso. “Solamente” se requiere de fuerza de voluntad. Desgraciadamente, para la mayor parte de nosotros, es muy difícil el disminuir nuestro nivel de consumo actual y por lo tanto nunca logramos ahorrar.

Según lo que he leído, una forma relativamente fácil de ahorrar es empezar de manera conservadora. En lugar de querer ahorrar 20% de nuestro sueldo, quizás deberíamos empezar con 5% o 10%. No obstante, es muy importante que cada vez que recibamos un aumento de sueldo, destinemos la mayor parte de este aumento a nuestra cuenta de ahorros. Es decir, si al final del año recibo un aumento de sueldo de 1000 pesos al mes, lo ideal sería destinar la mayor parte de estos 1000 pesos a nuestra cuenta de ahorros. Dado que nuestro estilo de vida todavía no se ha ajustado a estos mil pesos adicionales, es más fácil el tener la fuerza de voluntad para ahorrarlos. Lo mismo aplica con los aguinaldos, bonos y regalos. Es más fácil el destinar una porción considerable de estas fuentes de ingreso que el disminuir nuestros gastos mensuales. Si empezamos a hacer esto el día de hoy, en unos 10 años vamos a llegar al punto en el que vamos a estar ahorrando un buen porcentaje de nuestro salario sin darnos cuenta.

Por otro lado, otra cosa que también ayuda mucho es el “automatizar” nuestras finanzas. Algunas cuentas de banco o fondos de inversión nos permiten realizar transacciones mensuales de manera automática. Si le decimos a nuestro banco que el día último de cada mes debe transferir X cantidad de pesos a nuestra cuenta de ahorros, es más fácil el mantener la disciplina de ahorrar.

2) Cómo invertir lo que ahorramos

Antes de invertir, debemos asegurarnos de no tener deudas. De nada sirve invertir en Cetes o en acciones y obtener un rendimiento del 10% si nuestra tarjeta de crédito nos está cobrando 20% de intereses. El único caso en el que no conviene pagar las deudas es si la tasa de interés que tenemos que pagar es menor al rendimiento de nuestras inversiones.

Una vez que hemos eliminado nuestras deudas, tenemos que decidir cómo invertir el dinero. Resumiendo todas las clases de finanzas que he tomado, puedo decir que…

  1. Nadie, absolutamente nadie puede predecir el mercado. Los mejores fondos de inversión del 2010 van a ser son los peores fondos en el 2011. De nada sirve que un grupo de 10 premios Nobel administren tu dinero o que una persona con conexiones importantes en Wall Street lo haga. El mercado de valores es totalmente aleatorio y es imposible de predecir. Aunque esto es muy obvio y la evidencia es demasiado sólida, muy pocas personas quieren admitirlo (particularmente aquellos cuyo trabajo es escoger acciones y vender sus servicios).
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