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Posts from the ‘Ideas’ Category

El futuro de la mercadotecnia

Para aquellos que están interesados en los temas de tecnología y mercadotecnia, anexo les incluyo una presentación que realicé hace un par de meses en la escuela. El objetivo de esta presentación es brindar una visión sobre lo que podría ser el futuro de la mercadotecnia gracias al internet de las cosas.

La tesis principal de mi investigación es que a medida que el mundo digital converja con el mundo real, las habilidades de los departamentos de mercadotecnia de empresas digitales y tradicionales deben converger de la misma manera.

Si les interesa el tema, aquí encontrarán el reporte completo.

http://www.tuck.dartmouth.edu/digital/assets/images/Internet_of_things.pdf

Vijay Govindarajan – “La casa de los 300 dólares” e “Innovación en Reversa”

Hace unas semanas tuve el placer de cenar con Vijay Govindarajan (VJ), uno de mis profesores en Tuck. Vijay es maestro de estrategia, columnista en FastCompany, autor de libros y el 3er pensador más influyente en temas de negocios según Thinkers.

Durante la cena, dos de los temas de los que cubrimos fueron la casa de los 300 dólares y el último libro de VJ, “Reverse Innovation”.  Temas sobre los cuales escribiré en esta entrada.

“La casa de los 300 dólares”

Para aquellos que no están familiarizados con la casa de los 300 dólares, esta idea surgió de un artículo que VJ escribió en HBR en el cual retaba a las empresas a crear una casa por menos de 300 dólares. Esta casa brindaría un beneficio inmenso a los millones de seres humanos que carecen de un hogar y sería un ejemplo de cómo los negocios pueden brindar un valor a la sociedad y hacer dinero al mismo tiempo.

Tras publicar este artículo, la idea se volvió popular y gracias a las redes sociales, la idea se convirtió en un desafío en el cual se involucraron escuelas, arquitectos y empresas de alrededor del mundo. Varios de mis compañeros se involucraron en el tema y ganaron un concurso en el cual presentarán la iniciativa a la Clinton Foundation. Asimismo, tengo entendido que ya hay una empresa que va a producir esta casa. Si desean más información pueden leer este artículo.

Reverse Innovation

Este es el último libro de VJ y actualmente se encuentra en la lista de los “best sellers” del NYT, WSJ y USA Today. Leí este libro hace una semana y la premisa principal del mismo es que el futuro de la innovación se encuentra no en países ricos sino en países pobres.

En lugar de vivir en un mundo dónde el mundo rico exporta sus invenciones al mundo pobre, vamos a movernos a un mundo en el cual los países pobres van a innovar y vender estas innovaciones a los países ricos. La primera mitad del libro contiene el marco conceptual de esta idea y la segunda parte contiene ejemplos de como multinacionales están viviendo este cambio en sus unidades de negocios.

Si no tienen tiempo de leer este libro, pueden ver la siguiente plática TED en la cual VJ habla sobre este tema.

Moonwalking with Einstein – Libro


Este es otro libro que leí en los últimos días. A diferencia de los otros dos (Sense of an Ending y Las intermitencias de la muerte), este libro no es una novela, sino una historia de la vida real en la cual el protagonista (Joshua Foer, un reportero del New York Times y otras publicaciones) nos narra la forma en la cual se convirtió en un año en la persona con mejor memoria en Estados Unidos.

Joshua, quién al inicio del libro contaba con una memoria común y corriente, nos cuenta cómo se involucró con una comunidad de personas que se dedican a entrenar su memoria. En varios capítulos el autor nos narra las técnicas usadas por estas personas y la forma en la cual logró ser capaz de memorizar secuencias extremadamente largas de números o naipes, en cuestión de minutos.

Este libro es interesante no solo por las técnicas descritas en el mismo sino también por las reflexiones que hace el autor sobre la función de la memoria. En un mundo digital dónde cada vez necesitamos menos de nuestra memoria, vale la pena preguntarnos si el recordar nos hace humanos.

En palabras del autor…

How we perceive the world and how we act in it are products of how and what we remember. We’re all just a bundle of habits shaped by our memories. And to the extent that we control our lives, we do so by gradually altering those habits, which is to say the networks of our memory.

We need to cultivate our ability to remember. Our memories make us who we are. They are the seat of our values and source of our character. Competing to see who can memorize more pages of poetry might seem beside the point, but it’s about taking a stand against forgetfulness, and embracing primal capacities from which too many of us have become estranged…. memory training is not just for the sake of performing party tricks; it’s about nurturing something profoundly and essentially human.

Simon: El genio en mi sótano – Libro

El día de ayer fui a la librería a comprar una guía de viajes para Turquía (ya que este domingo iré a este país por un par de semanas) y terminé comprando un libro llamado “Simon: The genius in my basement”.

Este libro, escrito por Alexander Masters, es una biografía muy interesante y totalmente distinta a otras biografías que he leído. Confieso que al momento de comprar este libro no sabía si era una novela, una obra de ficción o un libro de matemáticas para audiencias no técnicas. A pesar de esta interrogante, tras leer las primeras páginas de este libro, me convencí que valía la pena comprarlo.

¿Qué opino de este libro?

Esta biografía es muy similar a “Logicomix”, una novela gráfica que narra la vida de Bertrand Russell y de la cual escribí en este post. Al igual que en Logicomix, el autor nos narra la forma en la cual el protagonista dedica su vida a resolver un problema.

Mientras que Bertrand Russell usa su vida para demostrar que 1 + 1 = 2, en el caso de Simon Norton, él está interesado en entender un enigma matemático denominado “El monstruo”.

Por más que quiero explicar lo que es el monstruo, no encuentro la forma de hacerlo. Si al autor (quién además de ser escritor cuenta con una maestría en matemáticas) le toma varios capítulos con dibujos y diagramas el explicar este enigma, obviamente yo no puedo hacerlo en un párrafo.

Lo que si puedo decir es que si los números primos son los bloques con los cuales se construyen todos los números del universo, los subgrupos son los átomos de simetría, los bloques que explican todas las simetrías del universo y al parecer el bloque de simetría más grande del universo es el monstruo. Un bloque de 196 mil dimensiones y que si tuviera la estructura de una tabla de Sudoku, contaría con 8080174277945128758864599049617005754368000000000 columnas. Un bloque que Simon describe como “la voz de Dios”.

Al igual que otras biografías de genios y personas talentosas (como la de Van Gogh en El Anhelo de vivir), confieso que esta biografía contiene una buena dosis de nostalgia por no decir tristeza a pesar de que el autor menciona que la vida de Simon no es triste ya que no le falta el dinero y cuenta con un objetivo que vale la pena.

Si les gustan libros como Logicomix (Apostolos Doxiadis), The Drunkard’s Walk (Leonard Mlodinow) o cualquier libro de Carl Sagan, les recomiendo esta biografía. Asimismo si no tienen tiempo de leer este libro pero quieren saber más sobre la historia de Simon, pueden leer este artículo

Asimismo aquí les comparto un fragmento del inicio de este libro.

Simon was one year old, playing in the dining room. He picked up a pink block from the pile beside his knee. Carefully, he positioned a blue brick alongside. He reached across for more pink bricks and slid them against the blue.

His mother, halfway through folding napkins into bishops’ mitres, stopped in astonishment.

One blue, one pink.

One blue, two pinks.

One blue, three pinks.

From the disarray of nature, her baby son was enforcing regularity.

It took our species from the birth of prehistory to the dawn of Babylonian civilisation to learn mathematics. Simon was bumping about its foothills in just over 12 months.

Crónica de un fin de semana – Analizando Patentes

¿Es posible el analizar las patentes que van siendo aprobadas para encontrar patrones y predecir el futuro? Intentar responder esta pregunta me hizo perder alrededor de 30 horas en un fin de semana.

Aunque obviamente no pude encontrar la manera de analizar las patentes (y estoy exageradamente lejos de lograrlo), el intentar responder mi pregunta me hizo descubrir varios servicios muy interesantes que compartiré con ustedes en este post.

¿Cómo crear una araña web?

Una araña web (web crawler en inglés) es un programa que analiza páginas de Internet de manera metódica y automatizada. Google usa arañas web para extraer contenido, indexarlo y proveer resultados de búsqueda. El intentar crear una araña de web para extraer información de la página de patentes de Estados Unidos me hizo descubrir el servicio de 80legs.com. Esta empresa permite a cualquier usuario el crear arañas de manera gratuita sin la necesidad de saber programar. Aquellos que quieran extraer todo el texto de un directorio pueden usar los servicios de esta página. Obviamente antes de hacerlo deben de investigar si es legal hacerlo.

¿Cómo automatizar tareas?

Si bien es cierto que se puede usar 80legs para extraer contenido de la página de patentes, los servicios de esta página no eran lo suficientemente rápidos ni me ofrecían las opciones que yo necesitaba para mi análisis. Por tal motivo decidí investigar alternativas y descubrí un programa llamado irobot (que se puede descargar de http://irobotsoft.com/). Este programa tiene una interface relativamente sencilla y permite automatizar tareas como el llenado de formas, abrir páginas de internet y grabar información en una base de datos. El único problema de este programa es que requiere un poco de conocimiento de HTQL. Afortunadamente, no es tan complicado el aprender HTQL si se tiene conocimiento de HTML. Con irobot pude crear una base de datos que contiene los resúmenes, autores y fecha de publicación de las patentes relacionadas a mercadotecnia que se crearon en los últimos años.

¿Cómo analizar texto?

Tras crear una base de datos con información sobre patentes mi siguiente reto fue el analizar dicha información. Tras hacer una búsqueda en Google y leer varios artículos sobre análisis de textos, encontré los servicios de AlchemiAPI.com. En esta página puedes poner texto y recibir los conceptos claves del texto y relaciones entre palabras. Una vez que identifique los términos relevantes en mi base de datos de patentes, decidí ver cuántas veces aparecía cada concepto en cada patente y usar un algoritmo para crear clústers (k-means) para encontrar patrones. Para mi tristeza no encontré nada interesante.

¿Cómo encontrar patrones?

Mi frustración me hizo buscar empresas que hagan todo el análisis de una base de datos. Buscando en Internet encontré que Google ofrece una herramienta para analizar Big Data. A través de un API que se encuentra en la página https://developers.google.com/prediction/, es posible el analizar bases de datos y hacer predicciones. Lo único que se requiere para lograr este objetivo es una base de datos que contenga datos para generar un modelo (supongo que Google usa neural networks para hacer sus predicciones). Leer esto me hizo acordarme de Mechanical Turk (servicio del cual escribí aquí hace algunos días) para crear el archivo de entrenamiento. No obstante, este proyecto tomaría demasiado esfuerzo y creo que no tengo tiempo suficiente para hacerlo. Fue a esta altura (y tras haber pasado mucho tiempo frente al monitor) cuando decidí rendirme.

¿Malgasté un fin de semana?

Espero que no. Si bien es cierto que uno de mis amigos me preguntó ¿Y qué lograste con todo esto? Y no pude responderle, creo que algún día podré conectar todas estas herramientas que estoy descubriendo.  A final de cuentas vine a la escuela a aprender algo nuevo.

¿Cómo usar Amazon para obtener respuestas?

Para aquellas personas que no están familiarizadas con Mechanical Turk. Este es un servicio ofrecido por Amazon en el cual personas realizan tareas que una computadora no puede hacer a cambio de un pequeño sueldo (i.e. centavos) por cada tarea.

Para dar un ejemplo, empresas que desean describir o clasificar una foto, pueden usar Mechanical Turk para tener acceso a cientos de personas alrededor del mundo que reciben un sueldo por cada foto que analizan.

El pensar que es posible tener acceso a cientos de cerebros humanos a cambio de centavos me hizo preguntarme…  ¿Por qué no usar Mechanical Turk para obtener respuestas?

Los post que escribí titulados ¿De qué te arrepientes en esta vida? y ¿Cuáles eran tus sueños de pequeño? Los hice con respuestas que obtuve de Mechanical Turk. El proceso fue extremadamente fácil y no requiere conocimiento alguno de programación. Solamente fue necesario llenar una forma, decir cuánto dinero estoy dispuesto a pagar por respuesta y esperar mis respuestas.

Por menos 5 dólares me fue posible construir una base de datos con 200 respuestas. Para mi experimento decidí usar solamente respuestas de personas de Estados Unidos y la verdad quedé asombrado por la calidad y rapidez del servicio que proveen los individuos que participan como empleados.

La próxima vez que necesiten una respuesta y que estén pensando en hacer una encuesta informal, les recomiendo que usen Mechanical Turk en lugar de poner un link en Facebook y obtener respuestas de sus conocidos.

Construyendo una presencia digital

El otro día estaba leyendo la página de Internet de una empresa en la cual estoy interesado trabajar y me llamó mucho la atención que uno de los criterios de esta empresa (a la hora de reclutar empleados) es la presencia digital del candidato.

En pocas palabras, a esta empresa le interesa saber las siguientes cosas:

  • ¿Tengo un blog? ¿Cuántos subscritores tiene?
  • ¿Cuántos seguidores tengo en Twitter?
  • ¿Cuándo fue la última vez que actualicé mi perfil en LinkedIn?
  • ¿Tengo un canal de YouTube?
  • ¿Mi nombre aparece en primer lugar cuándo lo busco en Google?

Tras pensarlo por un momento, me he dado cuenta de que a pesar de que cubro la mayoría de estos aspectos, la verdad todavía puedo mejorar en este tema. Para dar algunos ejemplos.

  • Tengo un domino de Internet con mi nombre (marcocastillo.net). No obstante, esta página no aparece en las primeras páginas de Google por más que la busco.
  • Mi blog tiene tráfico. No obstante, la mayoría viene de buscadores de Internet y no de subscriptores.
  • Mi página de Internet, cuenta de Twitter y perfil de LinkedIn están conectados entre ellos. El problema que tengo es que mi desempeño en todos estos canales no es sobresaliente.
  • Según Klout.com, (una página que se encarga de medir la influencia y el alcance de una persona en las redes sociales) mi puntaje fluctúa alrededor de los 35 puntos. Sobra decir que este es un puntaje bajo ya que la escala va del 0 al 100 dónde 100 es lo máximo.
  • Twitteo una vez cada dos semanas. Aunque tengo la aplicación de Twitter instalada en mi teléfono y tablet, no logro ponerme el hábito de Twittear las ideas que me vienen a la cabeza. Incluso todavía me pregunto si vale la pena hacerlo.

La mayoría de los expertos en este tema afirman que hay que enfocarnos en crear contenido. Las personas que generan contenido de calidad atraen seguidores y por ende terminan aumentando su influencia.

No obstante, si bien es importante generar contenido que sea atractivo para el público, creo que es más importante la naturaleza del mismo. Para dar un ejemplo, dudo mucho que el poner imágenes de mujeres en bikini o fotos de gatos que inspiran ternura me vaya a ayudar en mi vida como profesionista.

En otras palabras, lo que es demandado por la mayoría de las personas en este mundo, no se encuentra necesariamente alineado con la imagen que quiero proyectar o con los temas que me interesan.

Esta reflexión me hace preguntarme…

Si el contenido que atrae a las masas no es necesariamente el que ayuda a generar una reputación positiva. ¿Cuál es la estrategia óptima para desarrollar una marca como persona?

Esta es la pregunta que me he estado haciendo en los últimos días.

La mercadotecnia del futuro

Desde hace varios años se han ido presentado cambios en la industria y función de la mercadotecnia. La abundancia de la información, las redes sociales, y los nuevos modelos de negocio se han encargado de hacer obsoletos los departamentos tradicionales de mercadotecnia.

Según Forrester 75% de los CMOs (Chief Marketing Officers) afirmaron que iban a hacer cambios drásticos en sus departamentos a finales del año pasado y según Accenture solamente 4% de los gerentes de mercadotecnia se sienten preparados para explotar oportunidades que surgen por las tecnologías digitales.

Tras realizar un pequeño experimento en Linkedin, en el cual me puse a examinar las posiciones de “Gerente de Mercadotecnía” (i.e. Marketing Manager) que estaban publicadas el 17 de Enero del 2012 (día que hice el experimento) fue impresionante ver las habilidades que son requeridas por las empresas.

La gráfica nos muestra el porcentaje de las vacantes que contenía cada palabra/habilidad. Las barras rojas son conceptos que por lo general son asociados con mercadotecnia (i.e. precios, segmentos, marca, etc.) mientras que las barras rojas son habilidades o palabras que son asociadas con tecnología.

Sobra decir que vivimos en un mundo dónde Search Engine Optimization (SEO) es tan importante que tener conocimientos sobre Branding.

Adwords, SQL, HTML…

¿Cuántas de estas habilidades poseen los profesionistas actuales?

Aprendiendo de los errores de otros – El caso de Gary Bauer

Dicen que se aprende más de los fracasos que de los éxitos. En los últimos meses me he beneficiado del poder escuchar a los CEOs y ejecutivos que constantemente visitan la escuela. Aunque todos estos ejecutivos tienen historias interesantes, debo de admitir que una de las presentaciones que más me ha llamado la atención ha provenido de una persona que no se encuentra en el clímax sino el fondo de su carrera profesional.

Esta presentación fue la de Gary Bauer, quién está acusado de obtener ilegalmente 37 millones de dólares a través de la compra de acciones con información privilegiada. Gary visitó la escuela hace dos semanas y nos contó sobre su vida antes, durante y después del crimen que cometió y por el cual pasará alrededor de 10 años en la cárcel.

¿Qué aprendí de Gary?

Aprendí que tu familia siempre estará en los momentos buenos y malos de la vida y que es muy fácil racionalizar el comportamiento ilegal. En el caso de Gary, él nos contó que muchas personas en Wall Street compran acciones con información privilegiada y que él nunca pensó encontrarse en peligro ya que “todo mundo lo hace” era su defensa.  Asimismo, la prensa se encarga de representar a los criminales como si fueran villanos excéntricos de una película de Hollywood que es muy fácil decir “esto nunca me pasará a mí ya que yo no soy como ellos”.  Fue interesante el escuchar como en el caso de Gary, la prensa se había encargado de personificarlo en ocasiones con información falsa.

Un mensaje implícito de la plática de Gary es que hay que ser pacientes. Él nos contó que la primera vez que violó la ley lo hizo por el dinero. No obstante, 10 años después, Gary se volvió exitoso por su propia cuenta y a final de cuentas nunca le interesó gastarse su fortuna. De hecho, Gary nunca se compró un automóvil y vivió por muchos años en el mismo sitio. Es incluso irónico el pensar que al momento de ser arrestado, Gary hacía mucho más dinero de manera legal al grado de que no valía la pena en cuestión de tiempo ni dinero el realizar las actividades por las cual será condenado.

Tres Libros

A continuación comparto mi opinión sobre tres libros que he leído en los últimos días. El estar de vacaciones me permite leer más de lo que de costumbre como se han podido dar cuenta.

  • Pantaleón y las visitadoras (Mario Vargas Llosa): Compré este libro dado que estaba en Perú haciendo un proyecto de consultoría y quise leer algo de un escritor local. En este libro Vargas Llosa narra la historia de Pantaleón, un capitán del ejército a quién se le encarga crear un servicio de “visitadoras” (i.e. prostitutas) para el ejército peruano. Para sorpresa de los generales, el éxito de dicha misión le trae una infinidad de problemas no sólo a Pantaleón sino también al ejército. Lo que más me agrado de esta novela es la manera en la que Vargas Llosa cuenta la historia y nos hace reír al mismo tiempo
  • Strong Motion (Jonathan Franzen): El libro no es malo pero esperaba más del mismo. Esta novela se desarrolla en el área de Boston y cubre temas como lo son el amor, el aborto, terremotos y corporaciones malignas. Creo que el problema que tuve es que el libro prometía mucho y al final fue un libro como cualquier otro.
  • The Millionaire Next Door (Thomas Stanley): En este libro el autor comparte sus investigaciones sobre los millonarios en Estados Unidos. Según Stanley, el millonario promedio no es tal y como nos lo imaginamos. El millonario promedio vive en barrios no lujosos, tiene carros modestos y da la apariencia de ser una persona común y corriente. No obstante, la diferencia entre los millonarios y la gente común es que los millonarios son muy sistemáticos a la hora de generar y gastar dinero.
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